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步骤 2 : IKAnalyzer6.5.0.jar 步骤 3 : 代码演示 TestAnalyzer
分词器指的是搜索引擎如何使用关键字进行匹配，如 入门 中的关键字：护眼带光源。 如果使用like,那么%护眼带光源%，匹配出来的结果就是要么全匹配，要不都不匹配。
而使用分词器，就会把这个关键字分为 护眼，带，光源 3个关键字，这样就可以找到不同相关程度的结果了。
IKAnalyzer 这个分词器很久都没有维护了，也不支持Lucene7。 IKAnalyzer6.5.0.jar 这个是修改之后的的，可以支持Lucene7的jar, 在右上角下载（已经包含在右上角的lucene.rar中了）。
如代码所示，使用IKAnalyzer 中文分词器就会把 护眼带光源 分为这么如图所示的3个小关键字进行匹配
package com.how2java;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;
public class TestAnalyzer {
public static void main(String[] args) throws IOException {
IKAnalyzer analyzer = new IKAnalyzer();
TokenStream ts= analyzer.tokenStream("name", "护眼带光源");
ts.reset();
while(ts.incrementToken()){
System.out.println(ts.reflectAsString(false));
}
}
}
package com.how2java;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;
public class TestAnalyzer {
public static void main(String[] args) throws IOException {
IKAnalyzer analyzer = new IKAnalyzer();
TokenStream ts= analyzer.tokenStream("name", "护眼带光源");
ts.reset();
while(ts.incrementToken()){
System.out.println(ts.reflectAsString(false));
}
}
}
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